《表2 平方项基准计量回归模型》

《表2 平方项基准计量回归模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《“小而无当”但“过犹不及”:人口规模与城市生产率的关系研究》


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注:括号内为系数标准误,***、**、*分别表示显著性水平为1%、5%、10%。

本部分基准计量回归分析的具体过程包括:第一,采用OLS回归方法,不考虑时间因素对回归结果的扰偏影响,以城市聚类标准误对公式(1)进行回归,得到模型1;第二,控制时间虚拟变量,重复相同计量程序,得到模型2;第三,针对模型的个体区域差异,先不考虑时间因素影响,运用FE固定效应模型,以城市聚类标准误继续对公式(1)进行回归,得到模型3;第四,考虑时间因素影响,重复模型3的过程,得到模型4;第五,添加其他控制变量,重复模型4的过程,继续以城市聚类标准误对公式(1)进行回归,得到模型5。具体回归结果如表2所示。