《表2 不同人工智能算法计算结果》
为了验证本文算法在计算效率的改进效果,将其与SVM算法进行对比,不同算法下LOLP的收敛过程和指标计算结果如图3和表2所示。
图表编号 | XD0030209400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 许鹏程、刘文霞、陈启、张浩 |
绘制单位 | 国网福建省电力有限公司福州供电公司、华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室、国网浙江省电力公司宁波市供电公司、国网福建省电力有限公司福州供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证本文算法在计算效率的改进效果,将其与SVM算法进行对比,不同算法下LOLP的收敛过程和指标计算结果如图3和表2所示。
图表编号 | XD0030209400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 许鹏程、刘文霞、陈启、张浩 |
绘制单位 | 国网福建省电力有限公司福州供电公司、华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室、国网浙江省电力公司宁波市供电公司、国网福建省电力有限公司福州供电公司 |
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