《表1 人工智能算法的计算特性及算力需求》

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《适用于机载环境的智能计算处理器分析研究》

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智能优化类算法又分为进化优化和群体优化两类。进化优化以遗传、差分进化为代表，它起源于达尔文的进化论思想，通过模拟不同生物的进化过程和机制，以自组织、自适应、自学习的方式求解问题。群体优化以粒子群为代表，它是一种仿生启发式算法，通过模拟自然界中生物的各类生活习性，实现对复杂问题的优化求解。对三类智能算法的计算特性及算力需求进行分析，结果见表1。