《表1 不同算法的计算复杂度和样本需求对比》

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《基于权矩阵低秩逼近的MIMO-OTHR多模SDC抑制算法》

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表1给出了SMI算法和本文所提算法的计算量和样本需求。SMI算法直接计算收发MVDR二维权矢量时协方差矩阵维度为LN×LN，所需的样本数M≥2LN，协方差矩阵求逆计算量为O（L3 N3）。本文所提算法主要计算量来源于Rt，i∈C（L-i+1）×（L-i+1）、Rr，i∈C（N-i）×（N-i）的求逆操作上，该操作涉及到三次方量级的运算，而阻塞预处理和降维等过程最多仅涉及到二次方量级的运算，因此设第i级处理器的迭代次数为Ki，则D级处理器算法主要计算量为一般来说，远小于SMI算法的计算量O（L3 N3）；本文算法用到的相关矩阵最大维数为max（L，N-1），需要的样本数M≥2max{L，N-1}，相比于SMI算法的样本需求大为降低。