《表3 不同算法在Brodatz纹理库中的计算复杂度》

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《基于方差加权的LBP特征提取算法》

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利用本文算法与传统LBP算法、CLBP算法、ELBP算法分别遍历Brodatz纹理库，将得到的图像M的特征向量M利用支持向量机（SVM）进行模板训练及纹理分类识别。不同算法在Brodatz纹理库中的计算复杂度的实验结果如表3所示，其中分类时间是进行100次随机独立特征分类实验总时间的均值，该时间由SVM模型训练时间与特征标签预测时间组成。