《表1 KNDAPP-GKEM算法在n时刻的计算复杂度》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于高斯核显性映射的核归一化解相关仿射投影P范数算法》
由表1可知,KNDAPP-GKEM算法在n时刻的计算复杂度为O(K3),与训练数据规模n无关,而KAPP算法的计算复杂度为O(n+K2)[6]。在实际应用中,由于训练数据规模n远大于仿射投影长度K,因此,KNDAPP-GKEM算法的计算复杂度远远小于KAPP算法。
图表编号 | XD00146213800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 赵知劲、陈思佳 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学通信工程学院、中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室、杭州电子科技大学通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |