《表1 不同算法的信息安全评估训练和验证时间复杂度》

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《一种新型带门限回归单元循环神经网络的信息安全评估算法》

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为了验证本文提出的网络信息安全评估的性能和时间复杂度，我们将RNN模型分别于FWNN，PSO和GA-SVM等浅层模型进行了对比.在RNN模型中分别比较了三种单元，tan H，LSTM和GRU.图5给出了三种不同单元的RNN在随着迭代次数增加的时候的平均误差结果曲线.表1则给出了6种不同模型在信息安全评估过程中的训练和验证时的时间复杂度.