《表4 不同算法训练和测试时间对比》

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《基于多尺度残差网络的小样本高光谱图像分类》

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表4列出了本文方法和其他深度学习方法的训练和测试时间，光谱特征提取模块和空间特征提取模块中使用了1×1×1卷积，实现了通道的降维，减少了网络参数量，从而缩短了模型的训练测试时间。另外，早停策略的引入在减少过拟合的同时也缩短了训练时间。因此，相比于其他深度学习模型，MSRN模型需要较少的训练时间来达到最佳精度。