《表4 算法解集与人工计算数据对比》

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《新型多目标遗传算法在烧结配矿中的应用》

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经过多组钢厂的实际生产数据对该改进型算法进行验证，该算法可以在用户初始设置的原料配比和烧结矿质量指标的约束条件下，搜索到既能降低每吨原料成本，也能降低烧结矿中硫含量的多组配矿方案供用户根据自身需要来挑选合适的配矿方案，研究时参见表4。其中，以方案名为“三铁烧结3.2原配比”中的配比原料信息作为算法中个体变量信息进行输入，对质量指标进行约束处理得到了一组优秀配矿方案和以成本最优为单目标的经典遗传算法寻优方案、以及原厂数据方案进行对比，可以看到效果较为明显。