《表3 未去重之前的Pareto解集》

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《新型多目标遗传算法在烧结配矿中的应用》


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由于使用了精英保留策略,大量的优秀个体会被保存重复出现在种群中,这将直接影响算法的全局搜索性能,并将种群中的大量个体都变为重复个体。由于交叉变异操作的随机选择,还会有很多重复个体无法变异而得以保留,进行变异的个体也有很大可能会处在重复个体的变量周边范围内,造成遗传算法的早熟现象,产生的最佳Pareto解集相似度极高[4-5],此时的运行结果详见表3。难以满足求得的多组相对优秀方案需各具差异性的要求,无法为使用者提供足够的选择,同时也无法体现算法搜索的优越性,在变量的定义域内可以搜索到更加优秀的方案。