《表2 不同算法的计算结果》
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《基于长短时记忆网络融合SCADA数据的风电齿轮箱状态监测》
式中，yi——实测值；fi——预测值；n——数据数量。每个算法采用相同的训练集运行10次，以避免随机误差，最后计算出的平均MAPE和RMSE，如表2所示。
| 图表编号 | XD00211660400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.28 |
| 作者 | 黄荣舟、汤宝平、杨燕妮、邓蕾 |
| 绘制单位 | 重庆大学机械传动国家重点实验室、重庆大学机械传动国家重点实验室、中国船舶重工集团海装风电股份有限公司、重庆大学机械传动国家重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
