《表1 APAA与分段聚合近似算法的比较》
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《采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法》
为检测本文所提可变时间分辨率的APAA算法的有效性,与等时间分辨率的分段聚合近似算法进行对比,用CP指标值来衡量降维效果,结果如表1所示。将原有数据采用APAA算法重构后每类簇平均CP指标值明显小于分段聚合近似算法,略大于原始数据CP指标值,证实类簇间距离紧密,其包含信息量较大。综合考虑到对数据维度的计算要求及降维后的实际呈现效果,APAA算法有明显优势。
图表编号 | XD0030118200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 王潇笛、刘俊勇、刘友波、许立雄、马铁丰、胥威汀 |
绘制单位 | 四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、西南财经大学统计学院、国网四川省电力公司经济技术研究院 |
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