《表1 实验结果：恒速近似最大裕度算法》

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《恒速近似最大裕度算法》

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注:eps为迭代次数；up/ep为最高裕度收敛比．

首先分析声纳分类问题的训练数据集纵横角相关实验．它由104个例子组成，每个例子具有60个可从UCI存储库获得的属性．感知器、ALMA2算法以及CRAMMAε3种算法的对比研究结果如表1所示．虽然CRAMMAε值并不是最接近最大值，也不是最快的，但最高裕度求取是最快的．很明显，CRAMMAε算法在这个数据集上取得了很好的性能．虽然当和小的学习率（不要输入最大裕度在时的理论期望值）时也得到了类似的结果，但这里只给出了的情况，证明只有一个小的理论裕度值．