《表7 回归模型及回归系数检验》

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《稻米的密度与千粒重及粒型性状的相关性研究》

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由6和表7可看出，回归方程的F检验和方程系数的t检验均达到了显著水平，说明模型整体解释变异量达到了显著水平，即回归系数不为零，预测变量达到了显著水平，说明此模型有一定的合理性，回归模型及系数都具有统计学意义。由表6可见，谷粒密度的决定系数仅为0.343，说明此回归方程虽可靠，但是从结果来看还有影响谷粒密度的其他重要因子未考虑到，因此，为建立更加准确的谷粒密度的方程，以后研究还需进一步增加自变量，建立更优回归模型。由表6可见，糙米密度的决定系数为0.702，糙米粒厚和百粒体积的影响对糙米密度的影响较大，说明糙米千粒重、百粒体积、粒厚3个自变量可共同解释糙米密度因变量的70.2%。其中，糙米粒厚、千粒重对糙米密度为正效应作用，而百粒体积对糙米密度为负效应作用。