《表4 两种算法复原结果的SSIM (均匀分布噪声)》

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《正则化的近似最大公因子的图像盲复原算法》

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本文的实验环境为:处理器为Intel Core i53210M，操作系统为Windows7 64位操作系统，运行内存8G，仿真环境为Matlab R2016b。改进算法用全变分正则化算法取代原算法中的逆滤波算法，实验中阈值Th=1.2δ，δ为图像中局部的估计的标准差。为了验证改进算法的性能，下面设置了对比试验，对原始图像进行模糊处理，其中原始图像Lena和Peppers大小为256×256模糊核的大小为7×7，并施加不同水平的噪声，下面对Lena施加高斯噪声，对Peppers施加均匀分布噪声，用PSNR和SSIM来衡量复原图像的质量。如图2-图7给出不同情况下复原的结果，表1-表4给出相应的PSNR和SSIM。下面实验中GCD算法为文献[3]中支丽红等人提出的算法。