《表3 两种算法复原结果的PSNR (均匀分布噪声)》

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《正则化的近似最大公因子的图像盲复原算法》

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从实验结果可以看出文献[3]中近似GCD算法对噪声比较敏感，在噪声水平为10-4时，退化图像其复原效果不错，能够保持图像中的很多细节信息。但是，随着噪声水平的增大，其复原图像的质量逐渐下降，图像中的细节变得模糊，同时还出现很多波纹现象，严重降低了图像的视觉效果。这是由于噪声扰动产生的误差，在缺乏约束条件和直接逆滤波的作用下被放大。采用改进算法后，可以明显看出复原图像的视觉效果得到改善，抗噪性得到提高，可以从表1、表3中的PSNR和表2、表4中的SSIM可以看出改进算法具有较大的优势，在施加两种不同噪声的情况下，改进算法的PSNR提高了1～5dB，SSIM提高了0.09～0.3。