《表9 模型显著性检验:阻断事件影响下城际出行行为》
注:AIC为赤池信息量准则(Akaike information criterion)的简称;BIC为贝叶斯信息准则(Bayesian information criterions)的简称.
在所有场景下,对模型中是否所有自变量偏回归系数全为0进行似然比检验,结果如表9所示.16个模型中均有p<0.001,表明至少有一个自变量的偏回归系数不为0,各个模型均有意义.
图表编号 | XD0028388600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 韩志玲、陈艳艳、李佳贤、张凡 |
绘制单位 | 北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、交通运输部公路科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |