《表1 0 模型自变量显著性检验》

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《阻断事件影响下城际出行行为》

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各个模型自变量显著性检验结果如表10所示.在2 h-1.0倍以上-休闲场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、出行频率、职业、性别、乘客类别对该模型具有显著的影响，其他因素在统计意义上影响不显著.在2 h-0.5～1.0倍-休闲场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、出行频率、职业、乘客类别对模型具有显著的影响.在2 h-0.5倍-休闲场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、出行频率、乘客类别对模型具有显著的影响.在2 h-无绕行-休闲场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、出行频率、乘客类别对模型具有显著的影响.在2 h-1.0倍以上-商务场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、出行频率、驾龄、性别、乘客类别对模型具有显著的影响.在2 h-0.5～1.0倍-商务场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、出行频率、驾龄、职业、性别、乘客类别对模型具有显著的影响.在2 h-0.5倍-商务场景下建立的模型中，出行者的出行时耗、驾龄、性别对模型具有显著的影响.在2 h-无绕行-商务场景下建立的模型中，出行者的出行时耗对该模型具有显著的影响.