《表5 LCM参数估计：消费者可追溯信息偏好研究:基于可追溯猪肉的真实选择实验研究》

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《消费者可追溯信息偏好研究:基于可追溯猪肉的真实选择实验研究》

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注:*代表在1%水平上显著，**代表在5%水平上显著；-2LL=1647.7958；Mc FaddenR2=0.4005；AIC=3373.6。

根据式（7），本文对属性采用效应代码（Effects Code），将年龄作为连续变量（1）和协变量，同时假设“不选择”变量、价格和交叉项的系数固定，其他属性的参数呈正态分布[35]。应用NLOGIT5.0，使用1000halton抽取评估模拟。通过计算发现，当类别数为4时，AIC值最小，表示模型适配情形最好，因此选择类别数为4作为LCM的类别数。最终LCM回归结果见表5。