《表3 RPL模型估计结果》

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《消费者对食品安全标识的支付意愿:以有机番茄为例》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著。

对表1的属性与层次参数采用效应编码，并假设“不选择”变量和价格的系数是固定的，其他属性的参数是随机的并呈正态分布[26]。价格系数固定的假设有如下建模优势:（1）由于价格系数是固定的，WTP的分布与相关联的属性参数的分布相一致，而非两个分布之比，从而避免了WTP分布不易估计的难题；（2）价格系数分布的选定存在困难，在需求理论的框架下，价格系数应该取负值，若假设价格系数是正态的，则其系数的负性无法得到保证[27]。应用NLOGIT 5.0对随机参数Logit模型进行估计，结果见表3。