《表4 支付意愿的RPL模型估计结果》

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《消费者对食品安全标识的支付意愿:以有机番茄为例》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著。

在式（8）中，WTPk是对第k个属性的支付意愿，βk是第k个属性的估计参数，βp是估计的价格系数。在分析中，由于使用了效应编码，支付意愿的计算要乘以2[28]。对支付意愿95%置信区间的估算运用Krinsky和Robb[29]提出的参数自展技术（Parametric Bootstrapping Technique，PBT）创建，即首先假设每个随机变量为正态分布，由于价格系数假设为固定的，则支付意愿为正态分布，然后利用模型估计出的均值与标准差构建每个支付意愿分布的具体表达式，再从此正态分布中进行大量重复抽取，从而构建支付意愿的置信区间。该方法所得结果与用Delta方法估计标准误差从而获取置信区间的结果相类似，但其优势在于放松了关于支付意愿是对称分布的假设[30]。每一个模型中属性的支付意愿估计平均值和95%的置信区间情况具体详见表4。