《表7 随机效应模型估计结果》

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《乳品安全事件后不同收入居民风险感知比较研究——基于面板数据随机效应模型的分析》

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注:*、**、***表示10%、5%和1%的显著性水平；乳品是指鲜奶、奶粉和酸奶的合计消费量。

本研究运用STATA12.0软件对样本数据进行回归，计量经济模型的实际估计结果见表6和表7，其中表6是混合效应模型的估计结果，表7是随机效应模型的估计结果。模型Ⅰ、模型Ⅱ、模型Ⅲ和模型Ⅳ分别代表乳品、鲜奶、酸奶和奶粉的回归结果。由表6和表7均可以看出，模型的估计结果中多数系数达到较高显著水平且系数符号与理论假设基本吻合，表明模型较好地反映了各种乳品消费量变化的影响因素，模型回归结果稳健。根据表7中Breusch-Pagan检验（BP检验）的结果，本研究最终根据随机效应模型的结果分别加以讨论。