《表4 各方法的指标值:基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法》
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《基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法》
由表6可知:(1)在训练时间上,尽管FC-LMKELM要略长于其他方法,尤其在l1-范数约束下,每次迭代中加入的解线性规划过程更多地延长了训练时间,但需要注意的是,正如图7所示,只需极少的迭代步数FC-LMKELM就能快速收敛,因此训练时间开销实际上是可控的;(2)在测试时间上,FC-LMKELM与其他方法基本相同,均可实现实时输出;(3)作为线下诊断方法,以少量时间开销来换取更多的精确性上的提高是值得的;此外,航空电子部件的诊断多数情况下在小样本条件下进行,时间花费不会过多,因此FC-LMKELM是有效的。
图表编号 | XD002737100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 朱敏、许爱强、李睿峰、戴金玲 |
绘制单位 | 海军航空大学、海军航空大学、海军航空大学、海军航空大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |