《表1 田纳西-伊斯曼过程输入数据信息》

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《基于自编码神经网络特征提取的回声状态网络研究及过程建模应用》

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为了验证本文所提方法的有效性，采用田纳西-伊斯曼复杂过程进行建模。田纳西-伊斯曼过程是一种典型的复杂化工生产过程，共有52个变量，变量间存在较强的耦合性和时序性，具体的田纳西-伊斯曼复杂过程介绍可参照文献[29-30]。通过分析本文从中选取16个变量作为输入变量，输出为组分E的含量。所选取的输入变量的详细信息如表1所示。共采集数据600组，其中随机抽取400组作为训练样本，剩余的200组作为测试样本。