《表1 粒子群算法寻优参数设置》

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《粒子群算法优化支持向量机的深基坑变形预测》

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本文以桂林某深基坑工程为研究对象，对基坑围护桩墙的水平位移进行建模分析。选取基坑围护墙顶ZDW5监测点32期的累计水平位移量为研究样本，将其中前22期的水平位移监测数据用于建模，后10期监测数据用于预测。为提高预测的精度，本次预测采用粒子群算法对支持向量机的回归模型参数（C、g、ε）进行智能优化选取。根据测试结果对比，使种群数量、迭代次数、惯性因子、粒子速度区间等参数的选取满足寻优的要求，本次使用的粒子群算法寻优参数设置如表1所示。