《表3 不同粒子群算法的参数设置》

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《CPSO-BP组合优化模型的滑坡位移预测》

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在IPSO模型基础上引入混沌理论与BP神经网络结合，建立混沌粒子群算法优化BP神经网络模型（CPSO-BP模型）。利用CPSO-BP模型对滑坡监测点JC01的水平位移和垂直位移进行预测，对比分析BP神经网络、标准PSO-BP模型、LDWP-SO-BP模型、IPSO-BP模型及CPSO-BP模型的预测结果。其中，粒子群算法的参数设置如表3所示，适应度函数为平方和误差函数。