《表3 各站点拟合优度检验结果Tab.3 Results of goodness-of-fit test of each station》

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《基于贝叶斯MCMC方法的洪水频率分析及不确定性评估》

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对4个站点拟合结果分别采用均方根误差（RMSE）、Kolmogrov-Smirnov检验（K-S检验）[4]进行拟合优度检验。表3给出的是四个站点拟合优度检验结果。从表3中可以看出，贝叶斯估计法和极大似然估计法均通过K-S检验（显著水平α=0.05）。说明两种估计方法均适用于GEV模型参数估计。对比各站点采用两种参数估计方法所得的RMSE可以看出，石门、桃源、桃江站由贝叶斯估计得到的RMSE略大于极大似然估计，但是相差非常小，相差最大的石门站仅为0.065 1，说明贝叶斯估计和极大似然估计结果近似相同。而在湘潭站，贝叶斯估计得到的RMSE略小于极大似然估计，说明贝叶斯估计拟合略好于极大似然估计。总体来说，两者拟合效果基本一致。