《表2 方案1 (一) 和方案2 (二) 的数据结果统计》

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《迭代重构算法在三维水汽场构建中的应用》

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为了分析初值对层析解算结果的影响，初值利用模型估计为方案1，初值利用探空资料为方案2，其他设置条件相同，采用联合迭代重构算法进行香港地区上空三维水汽层析试验，图3为方案1和方案2解算结果中探空站所在网格的值与探空站的结果进行比较。以探空站所在网格的无线电探空资料为参考值，统计方案1和方案2层析的大气湿折射率与参考值的偏差及偏差的的均方根差（RMS，单位:mm/km），“Max”、“Min”、“Mean”、“RMS”分别代表偏差的最大值、最小值、均值和均方根差，如表2。从图3和表2表明:不管是方案1还是方案2，层析结果与无线电探空资料结果基本一致，而1~3层的湿折射率偏差相对较大，这主要是因为1~3层的大气湿折射率数值本身较大造成的；香港地区GPS三维水汽层析试验中，方案2稍优于方案1，说明初值使用无线电探空资料进行GPS水汽层析试验取得了较好结果，这次试验也为使用联合迭代重构算法进行层析试验中如何选择合适的初值做了很好的探索。