《表3 进城方向的方差分析Tab.3 Analysis of variance in the direction of entering cities》

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《城市过江通道交通流速度和密度关系研究》

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由表2可知，线性关系模型和指数关系模型拟合效果相差不大，而相关系数r越接近1，v与k的线性相关程度越高，故选用相关系数较大的简单的线性关系模型。利用最小二乘法计算出的回归模型，不能直接用于实际问题的分析，在不确定相关系数r值多大是合理的情况下，还必须对回归方程进行各种统计检验，包括回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析等[16-17]。对于一元线性回归，这里只进行F检验，得方差分析表如表3所示，可知，回归分析F检验统计量的观察值为486.00，相应的概率p值小于0.01，即变量v和k之间存在非常显著的线性关系。