《表5 出城方向的方差分析Tab.5 Analysis of variance in the direction of leaving cities》

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由表4可知,线性关系模型和指数关系模型拟合效果相差不大,而相关系数r越接近1,v与k的线性相关程度越高,故选用相关系数较大的指数关系模型。为方便进行回归方程的统计检验,令Y=ln v,X=1/k,则指数模型转化为Y=ln 51.90-0.005 8 X。进行F检验,得方差分析表如表5所示,回归分析F检验统计量的观察值为81.52,相应的概率p值小于0.01,即变量ln v和1/k之间存在非常显著的线性关系。