《表1 算法比较Tab.1 Algorithm comparison》

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《切片厚度加权的二次误差测度网格简化算法》

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从图5可以看出，在相同的简化条件下，本文算法比Garland简化算法能更好地反映模型的细节特征，相比文献[9]简化算法效率更高.在经过大规模的简化后，本文算法仍能保持模型的整体形状.图4中在大规模简化条件下，可以看到采用Garland简化算法牛的两个角部分特征丢失，采用文献[9]简化算法虽然细节特征有所保持，但会出现少量狭长的三角面片，采用本文算法三角面片分布较合理，在平坦的地方三角面片较少，在变化大的地方三角面片较多；图5中在大规模简化条件下，可以看到采用Garland简化算法兔子的眼睛部位有点模糊，采用文献[9]简化算法兔子的脚部分细节特征不完整，这些信息在分辨率低时就很容易丢失，采用本文算法细节特征基本还可以较好地体现出来.