《表2 优化前后设计变量对比》

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《基于NSGA-Ⅱ的发动机冷却风扇叶片优化设计》

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对于多目标优化问题，各个目标间一般是相互冲突的，优化解不可能是单一的解，遗传算法寻优得到的是Pareto最优解集。图7所示为求解得到的Pareto前沿，红色点集表示不满足约束条件，黑色点集表示满足约束条件，蓝色点集即为Pareto最优解集（本刊黑白印刷，相关疑问咨询作者）。在4 000个计算点中Pareto前沿共有346个点，一般需要根据实际需求对这些设计点在两个优化目标间进行协调权衡。本文引入功效系数法并结合企业实际需求，选取第209个点为最优解，结果如表2所示。