《表1 主成分贡献率:基于NARX神经网络的工业水质智能处理》
天津某公司的数据库中含有与循环水水质有关的水质指标共22项。若将这22项数据全部用于建立预测模型,难免在预测过程中会出现计算量过大的问题。而且预测模型的经济成本也会增加。因此,需先对数据进行主成分处理。结果分别如表1所示。
图表编号 | XD0022974800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.20 |
作者 | 冯胜、刘明远、冯旭 |
绘制单位 | 中海石油(中国)有限公司天津分公司、天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室、天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |