《表2 现行雾霾现象自动判识算法Table 2 Currently used criteria for fog, light fog and haze automatic identification

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《自动与人工观测霾日、雾日序列连续性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

相对湿度的台站阈值由台站结合历史观测习惯设定，存在一定南北差异

2014年能见度实现自动观测的台站，在排除降水、沙尘暴、扬沙、浮尘、吹雪、雪暴、烟幕等视程障碍类现象后，通过自动观测的水平能见度和相对湿度进行雾霾现象自动判识（中国气象局，2013），判识算法如表2所示。为了保障自动观测与人工观测的雾霾现象数据序列的连续性，最初的判识算法中，雾霾现象发生时规定的水平能见度范围同表1人工观测范围，后来发现能见度自动观测与人工观测相比存在明显的系统偏差（司鹏等，2015），认为普遍偏小约25%，从而造成自动观测的雾霾现象明显偏多，因此2014年雾霾现象自动观测业务运行时，将雾霾判识的能见度阈值进行了修正，如表2所示，轻雾、霾的能见度判别阈值为7.5 km，雾的能见度判别阈值为0.75 km（中国气象局，2014）。