《表3 全球虚拟耕地流动引力模型参数估计结果》

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《全球农产品贸易的虚拟耕地资源流动演变及影响因素》

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注：***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；表中的国均指国家（地区）。

由以上分析可以看出，全球农产品贸易隐含的耕地资源流动量呈逐年增加趋势，且其贸易格局也处于变化之中。因此，为进一步探究农产品贸易隐含耕地资源量变化的驱动因素，本文采用基于面板数据的引力模型，分析了1986—2016年间参与全球农产品贸易的各个国家（地区）之间耕地资源量变化的影响因素，使用泊松伪极大似然估计法（PPML）进行参数估计的结果如表3所示，其中，为验证各指标计量结果的稳健性，模型（1）只考虑了社会经济和区域关联的相关指标、模型（2）在模型（1）的基础上中加入了资源禀赋中的土地资源、模型（3）加入了全部指标。为进一步分析各因素的影响，将驱动因素分为社会经济、资源禀赋及区域关联3个方面阐述。