《表6 数据分析：基于深度神经网络学习的机器翻译》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
实验结果如表2~表5所示。求取每组翻译时间和BLEU得分的平均数，总结于表6。
| 图表编号 | XD0022915000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.06.25 |
| 作者 | 韦韬 |
| 绘制单位 | 北京赛迪翻译技术有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 评价结果对比：基于机器学习的网络舆情分析》2020.09.01
- 《表1 实验测试环境：基于机器学习的虚拟网络感知数据缺陷自动检测》2020.09.01
- 《表4 在不同数据不同特征下现有基于深度学习的方法与基于传统机器学习的方法效果对比统计表》2020.09.01
- 《表4 基于机器学习和深度学习模型的古文自动断句标点研究汇总》2021.01.01
- 《表3 基于机器学习和深度学习模型的古文命名实体识别研究汇总》2021.01.01
- 《表5 基于机器学习和深度学习模型的古文自动对齐研究汇总》2021.01.01
- 《表2 基于机器学习和深度学习模型的古文词性标注研究汇总》2021.01.01
- 《表1 基于机器学习和深度学习模型的古文自动分词研究汇总》2021.01.01
- 《表1 数据介绍：基于机器学习和网络中心性的物流行业分析》2020.11.10
- 《表6 分类特征：基于机器学习的僵尸网络DGA域名检测系统设计与实现》2020.05.01
- 《表6 社会网络基本指标：基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》2020.06.15
- 《表3 模型参数设置：基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》2020.06.15
- 《表2 数据集概况：基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》2020.06.15
- 《表1 训练样本特征：基于机器学习的网络投诉预测分析》2020.08.15
- 《表1 调用信息表：基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计》2020.09.20
- 《表1 机器人关节列表：基于深度学习进行动作模仿的舞蹈机器人》2019.09.28
- 《表1 样本数据集大小：基于机器视觉与深度学习的医疗垃圾分类系统》2019.05.18
- 《表1 各数据集简介：基于深度学习图像语义分割的机器人环境感知》2019.01.01
- 《表1 实验设计：基于深度神经网络学习的机器翻译》2018.06.25
- 《表1 学习者特征分析：基于机器学习的网络学习行为分析》2018.08.25