《表1 数据介绍：基于机器学习和网络中心性的物流行业分析》

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《基于机器学习和网络中心性的物流行业分析》

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本文用的数据是中证指数下的沪港深通物流指数在2015到2019年的年报。选择沪港深通物流指数，因为其指数内涵盖的中国物流上市公司最为全面，并且是由中证指数有限公司所开发，具有一定权威性。而年报是反映公司一年内运营状况的重要来源，也是国家要求披露并受监督的文件，其价值巨大。本文将报表中的数据进行整理，选出了“每股收益（元）”，“每股净资产（元）”，“销售毛利率（%）”，“销售净利率（%）”，“净资产收益率（%）”，“主营业务收入增长率（%）”，“净利润增长率（%）”，“应收账款周转率（次）”，“存货周转率（次）”，“流动比率（倍）”，“速动比率（倍）”，“资产负债率（%）”组成本文的特征数据，极少数的缺失数据设为零，涨跌情况是用0、1表示，涨跌时间段是年报所反映的时间段，具体如表1所示。