《表1 基于收入增长的地区间网络中心性排名》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《农户收入增长空间关联及影响因素研究——以重庆市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：为便于比较，以上指标用R软件计算过程中均对数据作归一化处理。

利用收入空间网络矩阵和收入引力模型，计算研究区农户收入增长空间网络关联关系（1）可知，农户收入增长在整个样本地区间均存在关联关系，可能因经济活动的扩散性和资本流动的趋利性，使得地理位置相隔较远地区也存在收入增长的空间联动性。这种关联关系为重新审视农户收入增长的区域空间特征提供了条件。从空间关联性角度看，农户收入增长空间范围扩大可能是多种因素共同促进结果，一些地区农户收入增长会因空间关联网络的作用而产生整体性溢出效应，进而增加其他地区农户增收的空间联动密切性。另一方面，从空间等级度结果可知，样本地区农户增收空间关联地区分布极不平衡。根据式（1)～（3），中心性指标描述性统计结果见表1(2）。位于重庆1小时经济圈的样本城市，其出入度中心性和度均高于0.5，表明网络中心性较高地区主要集中在少数关键节点样本区，网络整体存在较明显等级化结构特征。三峡库区生态经济区和渝东南少数民族聚居区则多处于网络边缘地区和被控制地区（3）。