《表3 中英跨语言专利推荐准确率（%）》

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《基于表示学习的无监督跨语言专利推荐研究》

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与此同时，将弱监督词映射方法和无监督词映射方法与不同专利文本表示方式进行结合，比较基于表示学习的中英跨语言专利推荐效果，结果如表3所示。平均词向量文本表示与无监督词向量映射相结合的跨语言专利推荐方法由于没有添加任何单词重要性的信息，准确率相对较低，Top-1 Accuracy只有33.75%。SIF加权与TF-IDF加权相比，基于SIF加权的无监督跨语言专利推荐效果更好，Top-1和Top-5推荐准确率分别达到55.63%和77.82%，较弱监督和机器翻译的跨语言专利推荐方法均有小幅提高。