《表6 数据校准结果：高校学生科研数据需求管理的影响因素探究——基于模糊集定性比较方法》

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《高校学生科研数据需求管理的影响因素探究——基于模糊集定性比较方法》

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在进行组态分析之前，需要对问卷数据进行校准操作，以便将样本数据归为不同的集合隶属。本研究在设计测量问卷时选用了李克特五点量表，必须相应地转换成0～1之间的隶属刻度[25]。我们首先计算题项T1、T2、T3的均值作为技术变量的原始数据，同理得到服务、情境、用户、科研数据需求管理各变量的原始数据。再通过fs QCA3.0软件对整合后的数据进行Calibrate校准处理，校准依据应结合理论知识和实际情况而定。本文借鉴Ragin C C[26]构建的3个校准临界值:完全隶属值（0.95），最大模糊值（0.5），完全不隶属（0.05），运用Calilibrate程序处理原始值后得到最终变量校准结果（见表6）。由于样本量较大，因此只展示部分样本校准后的数据。