《表1 参数化网络模型具体层参数》

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《基于图卷积网格自编码器的网格参数化》

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通过构建模型与参数调优，最终得到应用于人脸数据集上的基于图卷积网格自编码器的参数化网格模型，在表1中，列出了网络模型具体的层参数，可以看出，网络在编码部分与参数化表示部分均经过了4次下采样与4次上采样，同时在卷积过程中，设置卷积核的K值为2，并在编码过程中，依次采用了16、16、32、64个卷积核，在参数化表示过程中，依次采用了64、32、16、16个卷积核。多个卷积核表示使得网络可以学习到尽可能多的特征表示。