《表1 典型识别方法比较:网络钓鱼识别研究综述》
注:空白表示不适用,“—”表示无法获得。
本文第2节和第3节主要介绍了几类网络钓鱼识别技术和现有的研究场景,并结合已有的研究成果对其进行分析。表1从识别方法及评价指标等方面对这几类识别方法进行了比较和总结。表2从算法、数据集、准确率等方面对几种典型的基于机器学习的方案进行了对比。
图表编号 | XD00226769800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 付溪、李晖、赵兴文 |
绘制单位 | 西安电子科技大学网络与信息安全学院、西安电子科技大学网络与信息安全学院、西安电子科技大学网络与信息安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |