《表1 传统人脸识别方法：有遮挡人脸识别方法综述》

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《有遮挡人脸识别方法综述》

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目前面向实时的遮挡人脸识别，人工神经网络由于运算时间较长，且需要人为调参，导致人脸识别效率较低，但基于深度学习的人脸识别通过大规模的数据训练，学习到大量具有代表性的特征信息，弥补了人工网络的缺陷，显著提高了人脸识别效率。传统人脸识别方法从计算量、运算速度及对遮挡人脸识别的鲁棒性等方面进行比较，各有其特点，见表1。