《表5 冰雪旅游网络关注度影响因素的回归结果（被解释变量：NETFOCUS)》

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《基于网络关注度的中国冰雪旅游产业发展启示》

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注：括号内为标准差，本表省略常数项报告，所有模型控制年度效应，*、**和***分别表示10%、5%和1%显著性水平

在使用OLS（普通最小二乘法）、一般泊松、泊松FE、泊松RE 4种方法下，31个省（自治区、直辖市）样本时间段冰雪旅游网络关注度影响因素的回归结果显示（见表5模型1～4），经济发展水平、网民规模、冰雪旅游资源、品牌冰雪节庆与品牌冰雪赛事都能显著提升地区冰雪旅游网络关注度；模型3与4是对面板数据进行回归的结果，Hausman检验的P=0.137 5>0.05，故选择泊松随机效应模型3。模型3显示，在控制其他变量情况下，经济发展水平越高的地区对冰雪旅游的网络关注越高，这与前文预期是一致的。数据表明，地区经济发展水平每提升1%，冰雪旅游网络关注度也随之提高1.974次。模型3数据也显示，网民规模每提升1%，地区冰雪旅游网络关注度会随之提高0.903次；模型3中冰雪旅游资源的回归系数为0.157，在1%的水平上显著，这反映出冰雪旅游资源越丰裕的地区，对冰雪旅游的搜索率也越高，主要原因可能在于处在冰雪旅游资源域中的人们出游路径短，出游意愿增强，故网络关注度也随之提升。模型3中FESTIVAL回归系数为1.703，且通过1%的显著性水平，表明举办品牌冰雪节庆的省区相比未主办品牌冰雪节庆的省区而言，其日均“冰雪旅游”网络关注度数值增加1.703次。EVENTS的回归系数显著为2.081，且通过1%的显著性水平，这反映冰雪赛事能使举办地网民对冰雪旅游网络关注的日均值提高2.081次。