《表1 神经网络训练数据量》

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《基于动态规划与机器学习的插电式混合动力汽车能量管理算法研究》

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本文以拥堵类型的工况段为例说明神经网络的训练过程。拥堵类型的工况段数量为88个，针对每个标准工况，前文利用动态规划算法均求解了10组不同SOC初始值的最优功率分配，即每个标准工况下的工况段均有10组计算结果，而每个工况段时长为150 s，所以每个工况段均有150个最优状态点，则共有132 000个样本点，其他类型的数据量如表1所示。