《表1 不同预处理方法的模型参数》

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《基于近红外光谱的茶叶中粗纤维快速测定方法研究》

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利用近红外光谱仪配备的数据处理软件NIR-CAL对135个茶叶样品的近红外光谱进行数据预处理和模型建立。利用偏最小二乘法，结合国标方法测定的样品的粗纤维含量，建立茶叶中粗纤维的近红外定量模型，校正集和预测集的样品个数分别为85和50，通过相关系数法选择4500～6200cm-1、6800～8000cm-1范围作为模型建立的最佳波段，表1中给出了不同预处理后所建立的近红外模型的比较。