《表3 高斯混合聚类模型计算结果1)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于高斯混合聚类模型的汽轮机运行状态预警》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：1）“StatusV”代表监测工况的健康状态评价值，计算方法见公式（10）；“MaxP”代表监测工况所属类别的样本最大联合概率密度的自然对数值；“expectV＿0”“expectV＿1”等代表监测点各个参数的期望值。

完成高斯混合聚类模型训练后，将样本数据作为高斯混合模型的输入值，利用高斯MLLIB混合组件的预测算法计算监测数据的期望值、状态值及各监测参数对状态的影响值，计算结果见表3。