《表2 腐烂程度判断标准：基于高斯混合模型的心血管患者虚弱程度度量模型》

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《基于高斯混合模型的心血管患者虚弱程度度量模型》

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为充分对KMGFM2C进行评估，本文结合K-means、多维高斯混合模型（Multidimensional Gaussian Mixture Model，MulGMM）、CFS和降维的高斯混合模型（Dimensionless Gaussian Mixture Model，DGMM）比较，得出Macro＿P、Micro＿P、Macro＿F1、Micro＿F1和G-Mean各评价指标的结果如表2所示。其中K-means为基于K-means聚类的患者虚弱度度量模型；Mul-GMM为未进行降维处理，直接将原始数据作为GMM输入的患者虚弱度度量模型；CFS为基于CFS指标的虚弱度度量模型；DGMM为利用KPCA对原始数据降维处理后，再将其作为GMM输入的患者虚弱度度量模型。