《表2 客户聚类运行结果》
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《基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用研究》
聚类结果如表2所列,聚类结果用三维图可视化表示,如图2所示.分类结果表明,4类用户中,第3类用户共计13人,在半年内,他们的平均消费额最高,购买次数也比较频繁,购买时间间隔28天左右,属于高价值用户.第4类用户共计50人,为高现值客户,第1类用户共计102人,为高潜值客户,第2类用户共计35人,属于低价值客户.
图表编号 | XD0022398200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.10 |
作者 | 贾桂霞、贾桂云、李向伟、张睿敏 |
绘制单位 | 兰州工业学院软件工程学院、兰州交通大学土木工程学院、兰州工业学院软件工程学院、兰州工业学院软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |