《表2 最终聚类结果:针对购买周期较长产品客户价值的研究》
“-”表示空值
本文使用SPSS软件进行K均值聚类,选k均值聚类是因为K-mean适用于样本聚类而分层聚类和两步聚类分别适用于对变量聚类和对分类变量与连续变量的聚类。文中在进行K均值聚类时选取K=4的原因是当K=4时可以明确的分出不同类型的客户分类,而当K值大于4时将会使客分类太过于详细,K小于4时分类不明确,该实例的目的是证明SPF和K均值聚类结合客户有效的对购买周期长的商品进行客户价值分类,因此文中没有将客户分的更详细。另外由于通过聚类已经能够得到较好的分类因此没有对数据进行标准化。最终获得客户聚类情况如下见表2:
图表编号 | XD008923100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.08 |
作者 | 刘思超 |
绘制单位 | 河北工业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |